Indian barruko hondakin-ihinztadura da erraietako leishmaniasiaren (VL) bektoreen kontrolerako ahaleginen oinarria. Gutxi dakigu IRS kontrolek etxe mota desberdinetan duten eraginari buruz. Hemen ebaluatzen dugu intsektizidak erabiltzen dituen IRSak hondakin-ondorio eta esku-hartze efektu berdinak dituen herrixka bateko etxe mota guztientzat. Gainera, etxeen ezaugarrietan, pestizidekiko sentikortasunean eta IRS egoeran oinarritutako arrisku espazialen mapak eta eltxoen dentsitatearen analisi ereduak garatu ditugu, bektoreen banaketa espazio-tenporala mikroeskala mailan aztertzeko.
Ikerketa Bihar estatuko Vaishali barrutiko Mahnar blokeko bi herrixketan egin zen. VL bektoreen (P. argentipes) kontrola IRS bidez ebaluatu zen bi intsektizida erabiliz [diklorodifeniltrikloroetanoa (DDT % 50) eta piretroide sintetikoak (SP % 5)]. Intsektiziden denborazko hondar-eraginkortasuna horma mota desberdinetan ebaluatu zen, Osasunaren Mundu Erakundeak gomendatzen duen kono-bioanalisi metodoa erabiliz. Zilar-arrain natiboen intsektizidekiko sentikortasuna in vitro bioanalisi bat erabiliz aztertu zen. IRS aurreko eta ondorengo eltxo-dentsitateak etxebizitzetan eta animalien aterpeetan kontrolatu ziren, Gaixotasunen Kontrolerako Zentroek instalatutako argi-tranpak erabiliz, 18:00etatik 06:00etara. Eltxoen dentsitatearen analisirako eredu egokiena erregresio logistiko anizkoitzaren analisia erabiliz garatu zen. GIS oinarritutako analisi espazialeko teknologia erabili zen bektore-pestizidekiko sentikortasunaren banaketa etxe motaren arabera mapatzeko, eta etxebizitzen IRS egoera erabili zen zilar-ganben banaketa espazio-tenporala azaltzeko.
Zilarrezko eltxoak oso sentikorrak dira SP-rekiko (% 100), baina erresistentzia handia erakusten dute DDT-rekiko, % 49,1eko hilkortasun-tasarekin. SP-IRS-k DDT-IRS baino onarpen publiko hobea izan zuela jakinarazi zen etxe mota guztietan. Hondar-eraginkortasuna aldatu egin zen horma-azalera desberdinetan; intsektizida batek ere ez zuen betetzen Osasunaren Mundu Erakundearen IRS-k gomendatutako ekintza-iraupena. IRS osteko denbora-puntu guztietan, SP-IRS-k eragindako kiratsen murrizketak handiagoak izan ziren etxe taldeen artean (hau da, ihinztagailuen eta zaintzaileen artean) DDT-IRS baino. Arrisku espazialaren mapa konbinatuak erakusten du SP-IRS-k eltxoen kontrol-efektu hobea duela DDT-IRS baino etxe motako arrisku-eremu guztietan. Maila anitzeko erregresio logistikoaren analisiak zilarrezko ganben dentsitatearekin oso lotuta zeuden bost arrisku-faktore identifikatu zituen.
Emaitzek Biharren erraietako leishmaniasia kontrolatzeko IRSren praktiken ulermen hobea emango dute, eta horrek egoera hobetzeko etorkizuneko ahaleginak gidatzen lagun dezake.
Leishmaniasi biszerala (VL), kala-azar izenez ere ezaguna, Leishmania generoko protozoo parasitoek eragindako gaixotasun bektorial tropikal endemiko eta ahaztua da. Indiako azpikontinentean (IS), non gizakiak diren gordailu ostalari bakarra, parasitoa (hau da, Leishmania donovani) gizakiei transmititzen zaie eltxo eme infektatuen (Phlebotomus argentipes) ziztaden bidez [1, 2]. Indian, VL batez ere lau estatu erdialde eta ekialdean aurkitzen da: Bihar, Jharkhand, Mendebaldeko Bengala eta Uttar Pradesh. Agerraldi batzuk Madhya Pradesh-en (India erdialdea), Gujarat-en (India mendebaldea), Tamil Nadu eta Kerala-n (India hegoaldea) ere jakinarazi dira, baita India iparraldeko azpihimalaiar eremuetan ere, Himachal Pradesh eta Jammu eta Kashmir barne. 3]. Estatu endemikoen artean, Bihar oso endemikoa da, VL-k eragindako 33 barrutitan urtero Indiako kasu guztien % 70 baino gehiago gertatzen baita [4]. Eskualdeko 99 milioi pertsona inguru daude arriskuan, eta urtean batez beste 6.752 kasuko intzidentzia izan dute (2013-2017).
Biharren eta Indiako beste leku batzuetan, BKren aurkako kontrola hiru estrategia nagusitan oinarritzen da: kasuen detekzio goiztiarra, tratamendu eraginkorra eta bektoreen kontrola etxeetan eta animalien aterpeetan intsektiziden ihinztadura (IRS) erabiliz [4, 5]. Malariaren aurkako kanpainen albo-ondorio gisa, IRSk BK arrakastaz kontrolatu zuen 1960ko hamarkadan diklorodifeniltrikloroetanoa erabiliz (DDT % 50 WP, 1 g ai/m2), eta kontrol programatikoak arrakastaz kontrolatu zuen BK 1977an eta 1992an [5, 6]. Hala ere, azken ikerketek baieztatu dute zilar-sabeldun ganbek DDTrekiko erresistentzia zabala garatu dutela [4,7,8]. 2015ean, Bektoreen bidezko Gaixotasunen Kontrolerako Programa Nazionalak (NVBDCP, New Delhi) IRS DDTtik piretroide sintetikoetara aldatu zuen (SP; alfa-zipermetrina % 5 WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Osasunaren Mundu Erakundeak (OME) 2020rako VL ezabatzeko helburua ezarri du (hau da, kale/bloke mailan urtean 10.000 pertsonako kasu bat baino gutxiago) [10]. Hainbat ikerketek erakutsi dute IRS beste bektoreen kontrol metodo batzuk baino eraginkorragoa dela euliaren dentsitateak minimizatzeko [11,12,13]. Duela gutxiko eredu batek ere aurreikusten du epidemia handiko testuinguruetan (hau da, kontrol aurreko epidemia-tasa 5/10.000koa denean), etxeen % 80 hartzen duen IRS eraginkor batek ezabatze-helburuak urtebete edo hiru urte lehenago lor ditzakeela [14]. VLk eremu endemikoetako landa-komunitate pobreenei eragiten die eta haien bektoreen kontrola IRSren menpe dago soilik, baina kontrol-neurri honek etxe mota desberdinetan duen eragin hondarra ez da inoiz aztertu esku-hartze eremuetan [15, 16]. Gainera, VLri aurre egiteko lan intentsiboa egin ondoren, herri batzuetan epidemia hainbat urtez iraun zuen eta puntu bero bihurtu zen [17]. Beraz, beharrezkoa da IRSk eltxoen dentsitatearen monitorizazioan etxe mota desberdinetan duen eragin hondarra ebaluatzea. Gainera, mikroeskalako arrisku geospazialen mapaketak eltxoen populazioak hobeto ulertzen eta kontrolatzen lagunduko du, esku-hartzearen ondoren ere. Informazio geografikoko sistemak (GIS) mapaketa digitaleko teknologien konbinazio bat dira, eta datu geografiko, ingurumeneko eta soziodemografikoen multzo desberdinak biltegiratzea, gainjartzea, manipulatzea, aztertzea, berreskuratzea eta bistaratzea ahalbidetzen dute hainbat helburutarako [18, 19, 20]. Kokapen globalaren sistema (GPS) lurraren gainazaleko osagaien posizio espaziala aztertzeko erabiltzen da [21, 22]. GIS eta GPSan oinarritutako modelizazio espazialeko tresnak eta teknikak hainbat alderdi epidemiologikotan aplikatu dira, hala nola gaixotasunen ebaluazio espazial eta tenporala eta agerraldien iragarpena, kontrol-estrategien ezarpena eta ebaluazioa, patogenoen eta ingurumen-faktoreen arteko elkarrekintzak eta arrisku espazialen mapaketa. [20,23,24,25,26]. Arrisku geospazialen mapak bildu eta eratorritako informazioak kontrol-neurri egokiak eta eraginkorrak erraztu ditzake.
Ikerketa honek DDT eta SP-IRS esku-hartzearen eraginkortasun eta efektu hondarrak ebaluatu zituen etxe mailan, Bihar-en (India) VL Bektoreen Kontrol Programa Nazionalaren barruan. Beste helburu batzuk hauek izan ziren: etxebizitzen ezaugarrietan, intsektizida bektoreen suszeptibilitatean eta etxebizitzen IRS egoeran oinarritutako arrisku espazialen mapa eta eltxoen dentsitatearen analisi eredu konbinatu bat garatzea, mikroeskalako eltxoen banaketa espazio-tenporalaren hierarkia aztertzeko.
Ikerketa Vaishali barrutiko Mahnar blokean egin zen, Gangaren iparraldeko ertzean (1. irudia). Makhnar eremu oso endemikoa da, urtean batez beste 56,7 VL kasurekin (170 kasu 2012-2014 bitartean), urteko intzidentzia-tasa 2,5-3,7 kasukoa da 10.000 biztanleko; bi herri hautatu ziren: Chakeso kontrol-gune gisa (1d1 irudia; azken bost urteetan ez da VL kasurik izan) eta Lavapur Mahanar gune endemiko gisa (1d2 irudia; oso endemikoa, azken 5 urteetan urtean 5 kasu edo gehiagorekin 1000 biztanleko). Herriak hiru irizpide nagusiren arabera hautatu ziren: kokapena eta irisgarritasuna (hau da, urte osoan zehar sarbide erraza duen ibaiertzean egotea), ezaugarri demografikoak eta etxe kopurua (hau da, gutxienez 200 etxe; Chakesok 202 eta 204 etxe ditu batez besteko etxe-tamainarekin). 4,9 eta 5,1 pertsona) eta Lavapur Mahanar hurrenez hurren) eta etxe mota (ET) eta haien banaketaren izaera (hau da, ausaz banatutako ET mistoa). Bi ikerketa herriak Makhnar herritik eta barrutiko ospitaletik 500 metrora daude. Ikerketak erakutsi zuen ikerketa herrietako biztanleak oso aktiboki parte hartzen zutela ikerketa jardueretan. Prestakuntza herriko etxeek [1-2 logela dituzte, balkoi erantsi batekin, sukalde 1, bainugela 1 eta ukuilu 1 (erantsi edo independentea)] adreilu/lokatz hormak eta adobe zoruak, karezko zementuzko igeltsuzko adreilu hormak eta zementuzko zoruak, igeltsurik eta margotu gabeko adreilu hormak, buztinezko zoruak eta lastozko teilatua dituzte. Vaishali eskualde osoak klima subtropikal hezea du, euri-sasoi batekin (uztailetik abuztura) eta sasoi lehor batekin (azarotik abendura). Urteko batez besteko prezipitazioa 720,4 mm-koa da (736,5-1076,7 mm tartea), hezetasun erlatiboa % 65±5 (% 16-79 tartea), hileko batez besteko tenperatura 17,2-32,4 °C. Maiatza eta ekaina dira hilabete beroenak (tenperaturak 39-44 °C), eta urtarrila da hotzena (7-22 °C).
Ikerketa eremuaren mapak Biharren kokapena erakusten du Indiako mapan (a) eta Vaishali barrutiaren kokapena Biharko mapan (b). Makhnar blokea (c) Bi herri hautatu ziren ikerketarako: Chakeso kontrol gune gisa eta Lavapur Makhnar esku-hartze gune gisa.
Kalaazar Kontrol Programa Nazionalaren barruan, Bihar Society Health Board-ek (SHSB) bi IRS txanda egin zituen urteko 2015ean eta 2016an (lehenengo txanda, otsaila-martxoa; bigarren txanda, ekaina-uztaila)[4]. IRS jarduera guztiak modu eraginkorrean ezartzeko, Rajendra Memorial Medical Institute-k (RMRIMS; Bihar), Patnan, Indian Council of Medical Research-en (ICMR; New Delhi) filialak, mikroekintza plan bat prestatu du. nodal institutua. IRS herriak bi irizpide nagusiren arabera hautatu ziren: herrian VL eta kala-azar retrodermal (RPKDL) kasuen historia (hau da, azken 3 urteetan edozein unetan kasu bat edo gehiago dituzten herriak, ezarpen urtea barne), "puntu beroen" inguruko herri ez-endemikoak (hau da, ≥ 2 urtez edo ≥ 2 kasu 1000 pertsonako) eta herri endemiko berriak (azken 3 urteetan kasurik ez), ezarpen urteko azken urtean [17] erreferentzian jakinarazitako herriak. Zerga nazionalaren lehen txanda ezartzen duten inguruko herriak, herri berriak ere zerga ekintza plan nazionalaren bigarren txandan sartzen dira. 2015ean, IRS bi txanda egin ziren DDT erabiliz (DDT % 50 WP, 1 g ai/m2) esku-hartze ikerketako herrietan. 2016az geroztik, IRS piretroide sintetikoak (SP; alfa-zipermetrina % 5 VP, 25 mg ai/m2) erabiliz egin da. Ihinztadura Hudson Xpert ponpa bat (13,4 L) erabiliz egin zen, presio-bahe batekin, fluxu aldakorreko balbula batekin (1,5 bar) eta gainazal porotsuetarako 8002 txorrota lauko tobera batekin [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar), IRS kontrolatu zuen etxe eta herri mailan eta IRSri buruzko aurretiazko informazioa eman zien herritarrei mikrofonoen bidez lehenengo 1-2 egunetan. IRS talde bakoitzak monitore bat du (RMRIMSek emana) IRS taldearen errendimendua kontrolatzeko. Arartekoak, IRS taldeekin batera, etxe guztietara bidaltzen dira etxeburuei IRSren eragin onuragarriei buruz informatzeko eta lasaitzeko. IRS inkesten bi txandetan, azterketako herrietako etxeen estaldura orokorra gutxienez % 80ra iritsi zen [4]. Ihinztaduraren egoera (hau da, ihinztadurarik ez, ihinztadura partziala eta ihinztadura osoa; 1. fitxategi gehigarrian definitua: S1 taula) esku-hartze herriko etxe guztientzat erregistratu zen IRSren bi txandetan.
Ikerketa 2015eko ekaina eta 2016ko uztaila bitartean egin zen. IRSk gaixotasun-zentroak erabili zituen esku-hartze aurreko (hau da, esku-hartzea baino 2 aste lehenago; oinarrizko inkesta) eta esku-hartzearen ondorengo (hau da, esku-hartzea baino 2, 4 eta 12 aste geroago; jarraipen-inkestak) monitorizaziorako, dentsitate-kontrolerako eta euli-hegaztien prebentziorako IRS txanda bakoitzean. Etxe bakoitzean Gau batez (hau da, 18:00etatik 18:00etara) argi-tranpa [28]. Argi-tranpak instalatu dira logelan eta animalien aterpeetan. Esku-hartze ikerketa egin zen herrian, 48 etxebizitzatan probatu zen euli-hegaztien dentsitatea IRS aurretik (12 etxebizitza eguneko, 4 egunez jarraian, IRS egunaren aurreko egunera arte). 12 etxebizitza hautatu ziren lau talde nagusi bakoitzerako (hau da, buztinezko igeltsu arrunta (PMP), zementuzko igeltsu eta karezko estaldura (CPLC) duten etxebizitzak, adreiluzko igeltsurik eta margotu gabeko (BUU) duten etxebizitzak eta lastozko teilatua (TH) duten etxebizitzak). Ondoren, 12 etxebizitza bakarrik hautatu ziren (IRS aurreko 48 etxebizitzatik) IRS bileraren ondoren eltxoen dentsitatearen datuak biltzen jarraitzeko. OMEren gomendioen arabera, 6 etxebizitza hautatu ziren esku-hartze taldetik (IRS tratamendua jasotzen duten etxebizitzak) eta zaindari taldetik (esku-hartze herrietako etxebizitzak, IRS baimena ukatu zuten jabeak) [28]. Kontrol taldearen artean (bizkartasun faltagatik IRS jaso ez zuten inguruko herrietako etxebizitzak), 6 etxebizitza bakarrik hautatu ziren eltxoen dentsitateak kontrolatzeko bi IRS saio baino lehen eta ondoren. Eltxoen dentsitatearen hiru monitorizazio taldeetarako (hau da, esku-hartzea, zaindaria eta kontrola), etxebizitzak hiru arrisku maila taldetatik hautatu ziren (hau da, baxua, ertaina eta altua; bi etxebizitza arrisku maila bakoitzeko) eta HT arrisku ezaugarriak sailkatu ziren (moduluak eta egiturak 1. eta 2. taulan ageri dira, hurrenez hurren) [29, 30]. Arrisku maila bakoitzeko bi etxebizitza hautatu ziren eltxoen dentsitatearen estimazio okerrak eta taldeen arteko konparaketak saihesteko. Esku-hartze taldean, IRS osteko eltxoen dentsitateak bi IRS motako etxeetan kontrolatu ziren: guztiz tratatutakoak (n = 3; arrisku-talde maila bakoitzeko etxe 1) eta partzialki tratatutakoak (n = 3; arrisku-talde maila bakoitzeko etxe 1). arrisku-taldea).
Saio-hodietan bildutako eltxo guztiak laborategira eraman ziren, eta saio-hodiak kloroformoan bustitako kotoi-artilearekin hil ziren. Zilarrezko harea-euliak sexu bidez bereizi eta beste intsektu eta eltxoetatik bereizi ziren ezaugarri morfologikoen arabera, identifikazio-kode estandarrak erabiliz [31]. Ondoren, zilarrezko ganba ar eta eme guztiak % 80ko alkoholean kontserban sartu ziren bereizita. Tranpa/gau bakoitzeko eltxo-dentsitatea formula hau erabiliz kalkulatu zen: bildutako eltxo kopuru osoa/gau bakoitzeko jarritako argi-tranpen kopurua. DDT eta SP erabiliz IRSak eragindako eltxo-ugaritasunaren (SFC) ehuneko aldaketa formula hau erabiliz kalkulatu zen [32]:
non A esku-hartze etxebizitzen oinarrizko batez besteko SFC den, B esku-hartze etxebizitzen IRS batez besteko SFC den, C kontrol/zaintzaile etxebizitzen oinarrizko batez besteko SFC den, eta D IRS kontrol/zaintzaile etxebizitzen batez besteko SFC den.
Interbentzio efektuaren emaitzek, balio negatibo eta positibo gisa erregistratuek, IRS ondoren SFC-ren jaitsiera eta igoera adierazten dute, hurrenez hurren. IRS ondoren SFC oinarrizko SFC-aren berdina izaten jarraitzen bazuen, interbentzio efektua zero gisa kalkulatu zen.
Osasunaren Mundu Erakundearen Pestiziden Ebaluazio Eskemaren (WHOPES) arabera, zilarrezko hankako ganba natiboen DDT eta SP pestizidekiko sentikortasuna in vitro bioanalisi estandarrak erabiliz ebaluatu zen [33]. Zilarrezko ganba eme osasuntsuak eta elikatu gabeak (18-25 SF talde bakoitzeko) Universiti Sains Malaysia-tik (USM, Malaysia; Osasunaren Mundu Erakundeak koordinatua) lortutako pestiziden eraginpean jarri ziren, Osasunaren Mundu Erakundearen Pestiziden Sentikortasun Proba Kit-a erabiliz [4,9, 33,34]. Pestiziden bioanalisi multzo bakoitza zortzi aldiz probatu zen (lau proba errepikapen, bakoitza kontrolarekin aldi berean exekutatua). Kontrol probak USM-k emandako riselarekin (DDTrako) eta silikona olioarekin (SPrako) aurrez bustitako papera erabiliz egin ziren. 60 minutuko esposizioaren ondoren, eltxoak OME hodietan jarri ziren eta % 10eko azukre-soluzio batean bustitako kotoi-artile xurgatzailea eman zitzaien. Ordubete igaro ondoren hil ziren eltxo kopurua eta 24 ordu igaro ondoren hilkortasun osoa behatu ziren. Erresistentzia-egoera Osasunaren Mundu Erakundearen jarraibideen arabera deskribatzen da: % 98-100eko hilkortasunak sentikortasuna adierazten du, % 90-98k berrespena behar duen erresistentzia posiblea adierazten du, eta % 90 baino gutxiagok erresistentzia adierazten du [33, 34]. Kontrol-taldeko hilkortasuna % 0 eta % 5 artekoa izan zenez, ez zen hilkortasun-doikuntzarik egin.
Intsektiziden bioeraginkortasuna eta hondar-ondorioak termita natiboetan ebaluatu ziren landa-baldintzetan. Hiru esku-hartze etxetan (buztinezko igeltsu arrunta edo PMP, zementuzko igeltsu eta karezko estaldura edo CPLC, igeltsurik gabeko eta margotu gabeko adreilua edo BUU) ihinztatu eta 2, 4 eta 12 astera. OMEren bioanalisi estandar bat egin zen argi-tranpak zituzten konoetan. ezarri zen [27, 32]. Etxeko berogailua baztertu zen horma irregularrak zirela eta. Analisi bakoitzean, 12 kono erabili ziren etxe esperimental guztietan (lau kono etxe bakoitzeko, bat horma-azalera mota bakoitzeko). Lotu konoak gelako horma bakoitzean altuera desberdinetan: bat buruaren mailan (1,7tik 1,8 m-ra), bi gerriaren mailan (0,9tik 1 m-ra) eta bat belaunetik behera (0,3tik 0,5 m-ra). Hamar eltxo eme elikatu gabe (10 kono bakoitzeko; kontrol-lursail batetik xurgagailu bat erabiliz bilduak) jarri ziren OMEren plastikozko kono-ganbera bakoitzean (kono bat etxe mota bakoitzeko) kontrol gisa. 30 minutuko esposizioaren ondoren, kontu handiz kendu eltxoak bertatik; ganbera konikoan sartu ukondo-aspiragailu bat erabiliz eta % 10eko azukre-disoluzioa duten OMEko hodietara eraman elikatzeko. 24 ordu igaro ondoren, azken hilkortasuna 27 ± 2 °C-tan eta % 80 ± 10eko hezetasun erlatiboan erregistratu zen. % 5 eta % 20 arteko puntuazioak dituzten hilkortasun-tasak Abbott formula [27] erabiliz doitzen dira honela:
non P doitutako hilkortasuna den, P1 behatutako hilkortasun ehunekoa eta C kontrol-hilkortasun ehunekoa. % 20tik gorako kontrol-hilkortasuna zuten saiakuntzak baztertu eta berriro egin ziren [27, 33].
Etxebizitzen inkesta integrala egin zen esku-hartze herrian. Etxebizitza bakoitzaren GPS kokapena erregistratu zen, bere diseinu eta material mota, etxebizitza eta esku-hartze egoerarekin batera. GIS plataformak geodatu-base digital bat garatu du, herri, barruti, barruti eta estatu mailan muga geruzak barne hartzen dituena. Etxebizitza guztien kokapenak geoetiketatuta daude herri mailako GIS puntu geruzak erabiliz, eta haien atributuen informazioa lotu eta eguneratzen da. Etxebizitza bakoitzean, arriskua HT, intsektizida bektoreen sentikortasuna eta IRS egoeraren arabera ebaluatu zen (1. taula) [11, 26, 29, 30]. Etxebizitzen kokapen puntu guztiak mapa tematiko bihurtu ziren alderantzizko distantzia-ponderazioa (IDW; 6 m2-ko etxebizitzaren batez besteko azaleran oinarritutako bereizmena, 2ko potentzia, inguruko puntu kopuru finkoa = 10, bilaketa-erradio aldakorra, behe-paseko iragazkia erabiliz) eta konboluzio kubikoko mapaketa) interpolazio espazialeko teknologia erabiliz [35]. Bi arrisku espazialeko mapa tematiko mota sortu ziren: HT-n oinarritutako mapa tematikoak eta pestizida bektoreen sentikortasunaren eta IRS egoeraren (ISV eta IRSS) mapa tematikoak. Bi arrisku-mapa tematikoak gainjartze haztatuaren analisia erabiliz konbinatu ziren [36]. Prozesu honetan zehar, raster geruzak arrisku-maila desberdinetarako lehentasun-klase orokorretan birsailkatu ziren (hau da, altua, ertaina eta arrisku txikia/arriskurik ez). Birsailkatutako raster geruza bakoitza eltxoen ugaritasuna onartzen duten parametroen garrantzi erlatiboaren arabera biderkatu zen (azterketa-herrietako prebalentzian, eltxoen ugalketa-guneetan eta atseden eta elikadura-jokabidean oinarrituta) [26, 29], 30, 37]. Bi arrisku-mapei %50eko pisua eman zitzaien, eltxoen ugaritasunari berdin laguntzen ziotelako (1. fitxategi gehigarria: S2 taula). Gainjartze haztatuaren mapa tematikoak batuz, azken arrisku-mapa konposatu bat sortu eta GIS plataforman bistaratzen da. Azken arrisku-mapa formula hau erabiliz kalkulatutako Hare Fly Arrisku Indizearen (SFRI) balioen arabera aurkezten eta deskribatzen da:
Formulan, P arrisku-indizearen balioa da, L etxebizitza bakoitzaren kokapenerako arrisku-balio orokorra, eta H ikerketa-eremuko etxebizitza batentzako arrisku-baliorik altuena. ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, AEB) erabiliz GIS geruzak eta analisiak prestatu eta egin genituen arrisku-mapak sortzeko.
HT, ISV eta IRSS-ek (1. taulan azaltzen den bezala) etxeko eltxoen dentsitatean (n = 24) dituzten eragin konbinatuak aztertzeko, erregresio-analisi anizkoitzak egin genituen. Ikerketan erregistratutako IRS esku-hartzean oinarritutako etxebizitzen ezaugarriak eta arrisku-faktoreak azalpen-aldagai gisa tratatu ziren, eta eltxoen dentsitatea erantzun-aldagai gisa erabili zen. Poisson erregresio-analisi unibertsalak egin ziren euli-dentsitatearekin lotutako azalpen-aldagai bakoitzerako. Aldagai bakarreko analisian, esanguratsuak ez ziren eta % 15etik gorako P balioa zuten aldagaiak kendu ziren erregresio-analisi anizkoitzetik. Elkarrekintzak aztertzeko, aldagai esanguratsuen konbinazio posible guztien elkarreragin-terminoak (aldagai bakarreko analisian aurkituak) aldi berean sartu ziren erregresio-analisi anizkoitzean, eta esanguratsuak ez ziren terminoak kendu ziren eredutik urratsez urrats, azken eredua sortzeko.
Etxe mailako arriskuen ebaluazioa bi modutan egin zen: etxe mailako arriskuen ebaluazioa eta arrisku-eremuen ebaluazio espazial konbinatua mapa batean. Etxe mailako arriskuen estimazioak kalkulatu ziren etxe mailako arriskuen estimazioen eta euli-dentsitateen arteko korrelazio-analisia erabiliz (6 zaindari-etxetatik eta 6 esku-hartze-etxetatik bildutakoak; IRS ezarri baino aste lehenago eta ondoren). Arrisku-eremu espazialak kalkulatu ziren etxe ezberdinetatik bildutako eltxoen batez besteko kopurua erabiliz eta arrisku-taldeen artean alderatuz (hau da, arrisku-eremu baxu, ertain eta handikoak). IRS txanda bakoitzean, 12 etxe (4 etxe hiru arrisku-eremu mailetako bakoitzean; gaueko bilketak IRS ondoren 2, 4 eta 12 astean behin egiten dira) ausaz hautatu ziren eltxoak biltzeko arrisku-mapa integrala probatzeko. Etxeko datu berdinak (hau da, HT, VSI, IRSS eta eltxoen dentsitatearen batez bestekoa) erabili ziren azken erregresio-eredua probatzeko. Korrelazio-analisi sinple bat egin zen landa-behaketen eta ereduak aurreikusitako etxe mailako eltxoen dentsitateen artean.
Entomologiako eta IRSrekin lotutako datuak laburbiltzeko, batez bestekoa, gutxienekoa, gehienekoa, % 95eko konfiantza-tarteak (KI) eta ehunekoak bezalako estatistika deskribatzaileak kalkulatu ziren. Zilarrezko zomorroen batez besteko kopurua/dentsitatea eta hilkortasuna (intsektizida-agentearen hondakinak) proba parametrikoak erabiliz [lagin parekatuen t-testa (normalki banatutako datuetarako)] eta proba ez-parametrikoak (Wilcoxon zeinudun maila) erabili ziren etxeetako gainazal moten arteko eraginkortasuna alderatzeko (hau da, BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, eta CPLC vs. PMP) testa normalki banatutako datuetarako. Analisia guztiak SPSS v.20 softwarea erabiliz egin ziren (SPSS Inc., Chicago, IL, AEB).
IRS DDT eta SP txandetan esku-hartze herrixketan etxeen estaldura kalkulatu zen. Guztira 205 etxek jaso zuten IRS txanda bakoitzean, horien artean 179 etxek (% 87,3) DDT txandan eta 194 etxek (% 94,6) VL bektoreen kontrolaren SP txandan. Pestizidekin guztiz tratatutako etxeen proportzioa handiagoa izan zen SP-IRS bitartean (% 86,3) DDT-IRS bitartean baino (% 52,7). DDT bitartean IRS ez jasotzea aukeratu zuten etxeen kopurua 26 izan zen (% 12,7) eta SP bitartean IRS ez jasotzea aukeratu zuten etxeen kopurua 11 izan zen (% 5,4). DDT eta SP txandetan, partzialki tratatutako etxeen kopurua erregistratuta zegoen 71 (tratatutako etxe guztien % 34,6) eta 17 etxek (tratatutako etxe guztien % 8,3) izan zen, hurrenez hurren.
OMEren pestiziden erresistentzia-jarraibideen arabera, interbentzio-gunean zilarrezko ganba populazioa guztiz sentikorra zen alfa-zipermetrinarekiko (% 0,05), entseguan zehar (24 ordu) jakinarazitako batez besteko hilkortasuna % 100 izan baitzen. Behatutako knockdown-tasa % 85,9 izan zen (% 95eko BI: % 81,1–90,6). DDT-ri dagokionez, 24 ordutan knockdown-tasa % 22,8 izan zen (% 95eko BI: % 11,5–34,1), eta batez besteko proba elektronikoaren hilkortasuna % 49,1 (% 95eko BI: % 41,9–56,3). Emaitzek erakutsi zuten zilarrezko oinek DDT-arekiko erresistentzia osoa garatu zutela interbentzio-gunean.
3. taulan laburbiltzen dira DDT eta SPrekin tratatutako gainazal mota desberdinetarako (IRS ondorengo denbora-tarte desberdinak) konoen bioanalisiaren emaitzak. Gure datuek erakutsi zuten 24 ordu igaro ondoren, bi intsektizidak (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t(2)= 1,03, P = 0,41 (DDT-IRS eta BUUrentzat) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 eta PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC eta PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 eta SP: t(2) = 9,70, P = 0,01) zirela; hilkortasun-tasak etengabe jaitsi ziren denboran zehar. SP-IRSrentzat: 2 aste ihinztadura egin eta horma mota guztientzat (hau da, % 95,6 guztira) eta 4 aste ihinztadura egin eta... CPLC hormak bakarrik (hau da, 82,5). DDT taldean, hilkortasuna % 70etik behera egon zen etengabe horma mota guztientzat IRS bioanalisiaren ondorengo denbora-puntu guztietan. DDT eta SPren batez besteko hilkortasun-tasa esperimentalak % 25,1 eta % 63,2 izan ziren, hurrenez hurren, ihinztadura egin eta 12 astera. Hiru gainazal motetan, DDTrekin izandako batez besteko hilkortasun-tasarik altuenak % 61,1 izan ziren (PMPrako IRSren ondorengo 2 astera), % 36,9 (CPLCrako IRSren ondorengo 4 astera) eta % 28,9 (CPLCrako IRSren ondorengo 4 astera). Gutxieneko tasak % 55 (BUUrako, IRSren ondorengo 2 astera), % 32,5 (PMPrako, IRSren ondorengo 4 astera) eta % 20 (PMPrako, IRSren ondorengo 4 astera) dira; AEBko IRS). SP-ri dagokionez, gainazal mota guztien batez besteko hilkortasun-tasarik altuenak % 97,2 izan ziren (CPLC-rako, IRS eta 2 astera), % 82,5 (CPLC-rako, IRS eta 4 astera) eta % 67,5 (CPLC-rako, IRS eta 4 astera). IRS eta 12 astera). AEBetako IRS). IRS eta 12 astera); tasarik baxuenak % 94,4 (BUU-rako, IRS eta 2 astera), % 75 (PMP-rako, IRS eta 4 astera) eta % 58,3 (PMP-rako, IRS eta 12 astera). Bi intsektiziden kasuan, PMP-z tratatutako gainazaletako hilkortasuna azkarrago aldatu zen denbora-tarteetan CPLC- eta BUU-z tratatutako gainazaletan baino.
4. taulak DDT eta SP oinarritutako IRS txandetan esku-hartzearen efektuak (hau da, eltxoen ugaritasunean IRS osteko aldaketak) laburbiltzen ditu (1. fitxategi gehigarria: S1 irudia). DDT-IRS-ri dagokionez, zilarrezko hankako kakalardoen ehuneko murrizketak IRS tartearen ondoren % 34,1 (2 astetan), % 25,9 (4 astetan) eta % 14,1 (12 astetan) izan ziren. SP-IRS-ri dagokionez, murrizketa-tasak % 90,5 (2 astetan), % 66,7 (4 astetan) eta % 55,6 (12 astetan) izan ziren. Zaintzaile etxeetan zilarrezko ganben ugaritasunaren jaitsiera handienak DDT eta SP IRS txosten-aldietan % 2,8 (2 astetan) eta % 49,1 (2 astetan) izan ziren, hurrenez hurren. SP-IRS aldian, faisai sabelzurien beherakada (aurretik eta ondoren) antzekoa izan zen ihinztadura egiten zuten etxeetan (t(2) = – 9,09, P < 0,001) eta zaindari etxeetan (t(2) = – 1,29, P = 0,33). DDT-IRSrekin alderatuta handiagoa izan zen IRS ondorengo 3 denbora-tarte guztietan. Bi intsektizidetarako, zilarrezko zomorroen ugaritasuna handitu egin zen zaindari etxeetan IRS ondorengo 12 asteetan (hau da, % 3,6 eta % 9,9 SP eta DDT-rentzat, hurrenez hurren). IRS bileren ondorengo SP eta DDT-n zehar, 112 eta 161 zilarrezko ganba bildu ziren zaindari haztegietatik, hurrenez hurren.
Ez zen zilarrezko ganben dentsitatean alde esanguratsurik ikusi etxe-taldeen artean (hau da, ihinztadura vs. zaindaria: t(2)= – 3,47, P = 0,07; ihinztadura vs. kontrola: t(2) = – 2,03, P = 0,18; zaindaria vs. kontrola: IRS DDT ondorengo asteetan, t(2) = − 0,59, P = 0,62). Aitzitik, zilarrezko ganben dentsitatean alde esanguratsuak ikusi ziren ihinztadura taldearen eta kontrol taldearen artean (t(2) = – 11,28, P = 0,01) eta ihinztadura taldearen eta kontrol taldearen artean (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS SP ondorengo aste batzuk. SP-IRSri dagokionez, ez zen alde esanguratsurik ikusi zaindari eta kontrol familien artean (t(2)= -0,48, P = 0,68). 2. irudiak IRS gurpilekin guztiz eta partzialki tratatutako ustiategietan behatutako zilar-sabeldun faisaien batez besteko dentsitateak erakusten ditu. Ez zegoen alde esanguratsurik guztiz kudeatutako eta partzialki kudeatutako etxeen artean faisaien dentsitateetan (batez beste 7,3 eta 2,7 tranpa/gau bakoitzeko). DDT-IRS eta SP-IRS, hurrenez hurren), eta etxe batzuk bi intsektizidekin ihinztatu ziren (batez beste 7,5 eta 4,4 gau bakoitzeko DDT-IRS eta SP-IRS-rentzat, hurrenez hurren) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Hala ere, guztiz eta partzialki ihinztatutako ustiategietan zilar-ganben dentsitateak nabarmen desberdinak izan ziren SP eta DDT IRS txandetan (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Lavapurko Mahanar herriko etxeetan, guztiz eta partzialki tratatutakoetan, zilarrezko hegoko kiratsen batez besteko dentsitate kalkulatua, IRS tratamendua baino 2 aste lehenago eta IRS, DDT eta SP txandaren ondorengo 2, 4 eta 12 asteetan.
Arrisku espazialen mapa integral bat garatu zen (Lavapur Mahanar herria; azalera osoa: 26.723 km2) arrisku espazialen eremu baxu, ertain eta handikoak identifikatzeko, zilarrezko ganben agerpena eta berpizkundea kontrolatzeko IRS ezarri aurretik eta ondorengo aste batzuk (3. eta 4. irudiak). ... Arrisku espazialen mapa sortzean etxebizitzen arrisku puntuaziorik altuena "12" gisa baloratu zen (hau da, "8" HT-n oinarritutako arrisku mapetarako eta "4" VSI eta IRSS-n oinarritutako arrisku mapetarako). Kalkulatutako arrisku puntuazio minimoa "zero" edo "arriskurik ez" da, DDT-VSI eta IRSS mapetarako izan ezik, azken hauek 1eko puntuazio minimoa baitute. HT-n oinarritutako arrisku mapak erakutsi zuen Lavapur Mahanar herriko eremu handi bat (hau da, 19.994,3 km2; % 74,8) arrisku handiko eremua dela, non bizilagunek eltxoekin topo egin eta berriro agertzeko aukera gehien duten. Eremuaren estaldura arrisku handiko (DDT % 20,2; SP % 4,9), ertaineko (DDT % 22,3; SP % 4,6) eta arrisku txikiko/gabeko (DDT % 57,5; SP % 90,5) eremuen artean aldatzen da (t (2) = 12,7, P < 0,05) DDT, SP-IS eta IRSSren arrisku-grafikoen artean (3. eta 4. irudiak). Garatutako azken arrisku-mapa konposatuak erakutsi zuen SP-IRS-k DDT-IRS-k baino babes-gaitasun hobeak zituela HT arrisku-eremuen maila guztietan. HT-rako arrisku handiko eremua % 7 baino gutxiagora murriztu zen (1837,3 km2) SP-IRS ondoren, eta eremuaren gehiena (hau da, % 53,6) arrisku txikiko eremu bihurtu zen. DDT-IRS aldian, arrisku-mapa konbinatuak ebaluatutako arrisku handiko eta txikiko eremuen ehunekoa % 35,5 (9498,1 km2) eta % 16,2 (4342,4 km2) izan zen, hurrenez hurren. IRS ezarri aurretik eta ondorengo aste batzuk tratatutako eta zaindari diren etxeetan neurtutako euli-dentsitateak IRS txanda bakoitzerako (hau da, DDT eta SP) arrisku-mapa konbinatu batean irudikatu eta bistaratu ziren (3. eta 4. irudiak). Bat etxaldeko arrisku-puntuazioen eta IRS aurretik eta ondoren erregistratutako zilarrezko ganben batez besteko dentsitateen artean bat etortze ona zegoen (5. irudia). IRSren bi txandetatik kalkulatutako koherentzia-analisiaren R2 balioak (P < 0,05) hauek izan ziren: 0,78 DDT baino 2 aste lehenago, 0,81 DDT eta 2 aste geroago, 0,78 DDT eta 4 aste geroago, 0,83 DDT-DDT 12 aste ondoren, DDT Guztira 0,85 izan zen SP ondoren, 0,82 SP baino 2 aste lehenago, 0,38 SP eta 2 aste geroago, 0,56 SP eta 4 aste geroago, 0,81 SP eta 12 aste geroago eta 0,79 SP eta 2 aste geroago guztira (1. fitxategi gehigarria: S3 taula). Emaitzek erakutsi zuten SP-IRS esku-hartzearen eragina HT guztietan hobetu zela IRSaren ondorengo 4 asteetan. DDT-IRS ez zen eraginkorra izan HT guztientzat IRS ezarri ondorengo une guztietan. Arrisku-mapa integratuaren eremuaren ebaluazioaren emaitzak 5. taulan laburbildu dira. IRS txandetarako, zilar-sabeldun ganben batez besteko ugaritasuna eta ugaritasun osoaren ehunekoa arrisku handiko eremuetan (hau da, > % 55) arrisku txikiko eta ertaineko eremuetan baino handiagoa izan zen IRS osteko denbora-puntu guztietan. Famili entomologikoen kokapenak (hau da, eltxoak biltzeko hautatutakoak) 1. fitxategi gehigarrian mapatu eta bistaratzen dira: S2 irudia.
Hiru GIS motako arrisku espazialen mapak (hau da, HT, IS eta IRSS eta HT, IS eta IRSS konbinazioa) DDT-IRS aurretik eta ondoren Mahnar herrian, Lavapur-en, Vaishali barrutian (Bihar) DDT arrisku-eremuak identifikatzeko.
Hiru GIS oinarritutako arrisku espazialen mapa mota (hau da, HT, IS eta IRSS eta HT, IS eta IRSSren konbinazioa) zilar-orbandun ganben arrisku-eremuak identifikatzeko (Kharbangekin alderatuta).
DDT-(a, c, e, g, i) eta SP-IRS-ren (b, d, f, h, j) eragina etxebizitzen arrisku-talde mota desberdinetan kalkulatu zen, etxebizitzen arriskuen arteko "R2" kalkulatuz. Etxebizitzen adierazleen eta P. argentipes-en batez besteko dentsitatearen estimazioa IRS ezarri baino 2 aste lehenago eta IRS ezarri eta 2, 4 eta 12 astera Lavapur Mahnar herrian, Vaishali barrutian, Bihar-en.
6. taulak malutaren dentsitatean eragina duten arrisku-faktore guztien aldagai bakarreko analisiaren emaitzak laburbiltzen ditu. Arrisku-faktore guztiak (n = 6) etxeko eltxoen dentsitatearekin lotura esanguratsua zutela ikusi zen. Aldagai garrantzitsu guztien esangura-mailak 0,15 baino txikiagoak diren P balioak sortzen zituela ikusi zen. Beraz, azalpen-aldagai guztiak erregresio anitzeko analisietarako mantendu ziren. Azken ereduaren konbinazio egokiena bost arrisku-faktoreetan oinarrituta sortu zen: TF, TW, DS, ISV eta IRSS. 7. taulak azken ereduan hautatutako parametroen xehetasunak zerrendatzen ditu, baita doitutako odds ratioak, % 95eko konfiantza-tarteak (CI) eta P balioak ere. Azken eredua oso esanguratsua da, 0,89ko R2 balioarekin (F(5)=27,9, P<0,001).
TR azken eredutik kanpo utzi zen, beste azalpen-aldagaiekin gutxien esanguratsua zelako (P = 0,46). Garatutako eredua erabili zen harea-eulien dentsitateak aurreikusteko, 12 etxebizitza ezberdinetako datuetan oinarrituta. Balidazio-emaitzek korrelazio sendoa erakutsi zuten eremuan behatutako eltxo-dentsitateen eta ereduak aurreikusitako eltxo-dentsitateen artean (r = 0,91, P < 0,001).
Helburua Indiako estatu endemikoetatik VL ezabatzea da 2020rako [10]. 2012az geroztik, Indiak aurrerapen handiak egin ditu VLren intzidentzia eta hilkortasuna murrizteko [10]. 2015ean DDTtik SPra aldatzea aldaketa handia izan zen IRSren historian Biharren, Indian [38]. VLren arrisku espaziala eta bere bektoreen ugaritasuna ulertzeko, hainbat makro mailako ikerketa egin dira. Hala ere, VLren prebalentziaren banaketa espazialak gero eta arreta handiagoa jaso duen arren herrialde osoan, ikerketa gutxi egin da mikro mailan. Gainera, mikro mailan, datuak ez dira hain koherenteak eta zailagoak dira aztertzen eta ulertzen. Dakigunez, ikerketa hau da IRSren eraginkortasun hondarra eta esku-hartze efektua ebaluatzen dituen lehen txostena, Biharren (India) VL Bektoreen Kontrol Programa Nazionalaren pean HTen artean DDT eta SP erabiliz. Hau da, halaber, arrisku espazialeko mapa bat eta eltxoen dentsitatearen analisi eredu bat garatzeko lehen saiakera, eltxoen banaketa espazio-tenporala mikroeskalan agerian uzteko IRSren esku-hartze baldintzetan.
Gure emaitzek erakutsi zuten etxe guztietan SP-IRSaren adopzioa altua izan zela eta etxe gehienak guztiz prozesatu zirela. Bioanalisi emaitzek erakutsi zuten ikerketa herriko zilarrezko harea-eulia oso sentikorra zela beta-zipermetrinarekiko, baina nahiko baxua DDTarekiko. Zilarrezko ganben DDTarekiko batez besteko hilkortasun-tasa % 50etik beherakoa da, eta horrek DDTarekiko erresistentzia maila altua adierazten du. Hori bat dator Indiako VL endemikoak diren estatuetako herrixketan, Bihar barne, une desberdinetan egindako aurreko ikerketen emaitzekin [8,9,39,40]. Pestiziden sentikortasunaz gain, pestiziden hondar-eraginkortasuna eta esku-hartzearen ondorioak ere informazio garrantzitsua dira. Hondar-efektuen iraupena garrantzitsua da programazio ziklorako. IRS txanden arteko tarteak zehazten ditu, populazioa hurrengo ihinztadura arte babestuta egon dadin. Kono bioanalisi emaitzek hilkortasunean alde nabarmenak erakutsi zituzten horma-gainazal moten artean IRS ondorengo une desberdinetan. DDTz tratatutako gainazaletan hilkortasuna beti OMEren maila asegarriaren azpitik egon zen (hau da, ≥ % 80), SPz tratatutako hormetan, berriz, hilkortasuna asegarria izan zen IRS ondorengo laugarren astera arte; Emaitza hauetatik argi dago ikerketa-eremuan aurkitutako zilarrezko hankako ganbak oso sentikorrak diren arren SPrekiko, SPren hondar-eraginkortasuna HTren arabera aldatzen dela. DDT bezala, SPk ere ez du betetzen OMEren jarraibideetan zehaztutako eraginkortasun-iraupena [41, 42]. Eraginkortasun eza IRSren ezarpen eskasaren ondorio izan daiteke (hau da, ponpa abiadura egokian mugitzeagatik, hormarekiko distantzian, ur-tanten isurketa-tasan eta tamainan eta horman metatzeagatik), baita pestiziden erabilera desegokiaren ondorio ere (hau da, disoluzioaren prestaketa) [11,28,43]. Hala ere, ikerketa hau jarraipen eta kontrol zorrotzaren pean egin zenez, Osasunaren Mundu Erakundeak gomendatutako iraungitze-data ez betetzearen beste arrazoi bat QC osatzen duen SPren kalitatea (hau da, osagai aktiboaren edo "AI" ehunekoa) izan daiteke.
Pestiziden iraunkortasuna ebaluatzeko erabilitako hiru gainazal motetatik, hilkortasunean alde nabarmenak ikusi ziren BUU eta CPLC artean bi pestiziden kasuan. Beste aurkikuntza berri bat da CPLC-k hondar-errendimendu hobea erakutsi zuela ihinztatu ondoren ia denbora-tarte guztietan, eta ondoren BUU eta PMP gainazalek. Hala ere, IRSren ondorengo bi asteetan, PMP-k erregistratu zituen hilkortasun-tasarik altuena eta bigarren altuena DDT eta SP-tik, hurrenez hurren. Emaitza honek adierazten du PMP-ren gainazalean metatutako pestizida ez dela denbora luzez irauten. Horma moten arteko pestizida-hondakinen eraginkortasunean dagoen alde hau hainbat arrazoirengatik izan daiteke, hala nola hormako produktu kimikoen konposizioa (pH igoerak pestizida batzuk azkar deskonposatzea eragiten du), xurgapen-tasa (lurzoruko hormetan handiagoa), bakterioen deskonposizioaren eskuragarritasuna eta hormako materialen degradazio-tasa, baita tenperatura eta hezetasuna ere [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Gure emaitzek intsektizidekin tratatutako gainazalen hondar-eraginkortasunari buruzko beste hainbat ikerketa babesten dituzte gaixotasun-bektore desberdinen aurka [45, 46, 50, 51].
Tratatutako etxeetan eltxoen murrizketaren estimazioek erakutsi zuten SP-IRS DDT-IRS baino eraginkorragoa zela eltxoak kontrolatzeko IRS osteko tarte guztietan (P < 0,001). SP-IRS eta DDT-IRS txandetarako, tratatutako etxeetan 2 eta 12 aste artean izandako beherakada-tasak % 55,6-90,5 eta % 14,1-34,1 izan ziren, hurrenez hurren. Emaitza hauek ere erakutsi zuten P. argentipes ugaritasunean eragin esanguratsuak ikusi zirela zaindari-etxeetan IRS ezarri eta 4 asteko epean; argentipes handitu egin zen IRSren bi txandetan IRSren ondorengo 12 asteetan; Hala ere, ez zen alde esanguratsurik egon zaindari-etxeetan eltxo kopuruan IRSren bi txanden artean (P = 0,33). Zilarrezko ganben dentsitateen analisi estatistikoen emaitzek txanda bakoitzean etxe-taldeen arteko DDTan ez zuten alde esanguratsurik erakutsi lau etxe-taldeetan (hau da, ihinztatua vs. zaindaria; ihinztatua vs. kontrola; zaindaria vs. kontrola; osoa vs. partziala). Bi familia-talde IRS eta SP-IRS (hau da, zaindaria vs. kontrola eta osoa vs. partziala). Hala ere, zilarrezko ganben dentsitateetan alde nabarmenak ikusi ziren DDT eta SP-IRS txanden artean, partzialki eta guztiz ihinztatutako ustiategietan. Behaketa honek, esku-hartzearen efektuak IRS ondoren hainbat aldiz kalkulatu zirelako egitatearekin batera, iradokitzen du SP eraginkorra dela eltxoen kontrolerako partzialki edo guztiz tratatutako baina tratatu gabeko etxeetan. Hala ere, zaindari-etxeetako eltxo kopuruan alde estatistikoki esanguratsurik ez zegoen arren DDT-IRS eta SP IRS txanden artean, DDT-IRS txandan bildutako eltxoen batez besteko kopurua txikiagoa izan zen SP-IRS txandarekin alderatuta. Kantitatea kantitatea baino handiagoa da. Emaitza honek iradokitzen du etxeko biztanleriaren artean IRS estaldura handiena duen bektore-sentikorreko intsektizidak populazio-efektua izan dezakeela ihinztatu ez ziren etxeetako eltxoen kontrolean. Emaitzen arabera, SP-k prebentzio-efektu hobea izan zuen eltxoen ziztaden aurka DDT-k baino IRS ondorengo lehen egunetan. Gainera, alfa-zipermetrina SP taldekoa da, kontaktu-narritadura eta eltxoen aurkako toxikotasun zuzena du eta IRSrako egokia da [51, 52]. Hori izan daiteke alfa-zipermetrinak kanpo-postuetan eragin minimoa izatearen arrazoi nagusietako bat. Beste ikerketa batek [52] aurkitu zuen alfa-zipermetrinak erantzunak eta knockdown-tasak altuak frogatu bazituen ere laborategiko analisietan eta txaboletan, konposatuak ez zuela uxatzaile-erantzunik sortu eltxoetan laborategiko baldintza kontrolatuetan. kabina. webgunea.
Ikerketa honetan, hiru motatako arrisku espazialen mapak garatu ziren; etxe mailako eta eremu mailako arrisku espazialen estimazioak zilarrezko hankako ganben dentsitateen behaketen bidez ebaluatu ziren. HT-n oinarritutako arrisku-eremuen analisiak erakutsi zuen Lavapur-Mahanarako herrixka-eremu gehienak (>% 78) daudela euliaren agerpen eta berragerpen arrisku-maila altuenean. Hori da ziurrenik Rawalpur Mahanar VL hain ezaguna izatearen arrazoi nagusia. ISV eta IRSS orokorrak, baita azken arrisku-mapa konbinatuak ere, arrisku handiko eremuen azpiko eremuen ehuneko txikiagoa sortu zutela ikusi zen SP-IRS txandan (baina ez DDT-IRS txandan). SP-IRS ondoren, GT-n oinarritutako arrisku handiko eta ertaineko eremu handiak arrisku txikiko eremu bihurtu ziren (hau da, % 60,5; arrisku-mapa konbinatuaren estimazioak), hau da, DDT baino ia lau aldiz txikiagoa (% 16,2). – Egoera goiko IRS zorroaren arrisku-taulan dago. Emaitza honek adierazten du IRS dela eltxoak kontrolatzeko aukera egokia, baina babes-maila intsektizidaren kalitatearen, sentikortasunaren (bektorearekiko), onargarritasunaren (IRS egiteko unean) eta aplikazioaren araberakoa dela;
Etxebizitzen arriskuen ebaluazioaren emaitzek bat etortze ona erakutsi zuten (P < 0,05) arriskuen estimazioen eta etxe ezberdinetan bildutako zilarrezko hankako ganben dentsitatearen artean. Horrek iradokitzen du identifikatutako etxebizitzen arrisku-parametroak eta haien arrisku-puntuazio kategorikoak egokiak direla zilarrezko ganben tokiko ugaritasuna kalkulatzeko. IRS osteko DDT bat etortze-analisiaren R2 balioa ≥ 0,78 izan zen, hau da, IRS aurreko balioaren berdina edo handiagoa (hau da, 0,78). Emaitzek erakutsi zuten DDT-IRS eraginkorra izan zela HT arrisku-eremu guztietan (hau da, altua, ertaina eta baxua). SP-IRS txandan, ikusi genuen R2 balioa gorabeherakoa zela IRS ezarri eta bigarren eta laugarren asteetan, IRS ezarri baino bi aste lehenagoko eta IRS ezarri eta 12 aste geroagoko balioak ia berdinak zirela; Emaitza honek SP-IRS esposizioak eltxoengan duen eragin nabarmena islatzen du, eta horrek joera beheranzkoa erakutsi zuen IRS ondorengo denbora-tartearekin. SP-IRS-ren eragina aurreko kapituluetan azpimarratu eta eztabaidatu da.
Mapa multzoaren arrisku-eremuen auditoria baten emaitzek erakutsi zuten IRS txandan, zilarrezko ganba kopuru handiena arrisku handiko eremuetan bildu zela (hau da, > % 55), eta ondoren arrisku ertaineko eta baxuko eremuetan. Laburbilduz, GIS oinarritutako arrisku espazialen ebaluazioa erabakiak hartzeko tresna eraginkorra dela frogatu da, datu espazialen geruza desberdinak banan-banan edo konbinatuta biltzeko, euli-arrisku-eremuak identifikatzeko. Garatutako arrisku-mapak azterketa-eremuan esku-hartze aurreko eta ondorengo baldintzen (hau da, etxebizitza mota, IRS egoera eta esku-hartzearen efektuak) ulermen osoa eskaintzen du, berehalako ekintza edo hobekuntza behar dutenak, batez ere mikro mailan. Egoera oso ezaguna. Izan ere, hainbat ikerketek GIS tresnak erabili dituzte bektoreen ugalketa-guneen arriskua eta gaixotasunen banaketa espaziala makro mailan mapatzeko [24, 26, 37].
IRS-n oinarritutako esku-hartzeetarako etxebizitzaren ezaugarriak eta arrisku-faktoreak estatistikoki ebaluatu ziren zilarrezko ganbaren dentsitatearen analisietan erabiltzeko. Sei faktoreak (hau da, TF, TW, TR, DS, ISV eta IRSS) zilarrezko hankako ganben tokiko ugaritasunarekin lotuta egon ziren arren aldagai bakarreko analisietan, horietako bakarra hautatu zen bosten artean azken erregresio anitzeko ereduan. Emaitzek erakusten dute ikerketa-eremuan IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS eta abarren gatibutasun-kudeaketaren ezaugarriak eta esku-hartze faktoreak egokiak direla zilarrezko ganben agerpena, berreskurapena eta ugalketa kontrolatzeko. Erregresio anitzeko analisian, TR ez zen esanguratsua ikusi eta, beraz, ez zen hautatu azken ereduan. Azken eredua oso esanguratsua izan zen, hautatutako parametroek zilarrezko hankako ganben dentsitatearen % 89 azaltzen baitzuten. Ereduaren zehaztasunaren emaitzek aurreikusitako eta behatutako zilarrezko ganben dentsitateen arteko korrelazio sendoa erakutsi zuten. Gure emaitzek Bihar landa-eremuan VL prebalentziarekin eta bektorearen banaketa espazialarekin lotutako sozioekonomia eta etxebizitza arrisku-faktoreak eztabaidatu zituzten aurreko ikerketak ere babesten dituzte [15, 29].
Ikerketa honetan, ez dugu ebaluatu ihinztatutako hormetan pestiziden metaketa eta IRSrako erabilitako pestizidaren kalitatea (hau da, kalitatea). Pestiziden kalitatearen eta kantitatearen aldaketek eltxoen hilkortasunean eta IRS esku-hartzeen eraginkortasunean eragina izan dezakete. Beraz, gainazal mota arteko hilkortasun estimatua eta etxe-taldeen arteko esku-hartzearen efektuak benetako emaitzetatik desberdinak izan daitezke. Puntu hauek kontuan hartuta, ikerketa berri bat planifikatu daiteke. Ikerketako herrien arrisku-eremu osoaren ebaluazioak (GIS arrisku-mapak erabiliz) herrien arteko eremu irekiak barne hartzen ditu, eta horrek arrisku-eremuen sailkapenean (hau da, eremuen identifikazioan) eragina du eta arrisku-eremu desberdinetara hedatzen da; Hala ere, ikerketa hau mikro mailan egin zen, beraz, lur hutsak eragin txikia du arrisku-eremuen sailkapenean; Gainera, herriaren eremu osoaren barruan arrisku-eremu desberdinak identifikatzeak eta ebaluatzeak aukera eman dezake etorkizunean etxebizitza berriak eraikitzeko eremuak hautatzeko (batez ere arrisku txikiko eremuen hautaketa). Oro har, ikerketa honen emaitzek inoiz maila mikroskopikoan aztertu ez den informazio ugari eskaintzen dute. Garrantzitsuena, herriko arrisku-maparen irudikapen espazialak etxebizitzak arrisku-eremu desberdinetan identifikatzen eta taldekatzen laguntzen du, ohiko lurreko inkestek alderatuta, metodo hau sinplea, erosoa, kostu-eraginkorra eta lan-intentsibo gutxiagokoa da, erabakiak hartzen dituztenei informazioa emanez.
Gure emaitzek adierazten dute ikerketa-herrixkako zilar-arrainek erresistentzia garatu dutela (hau da, oso erresistenteak direla) DDTarekiko, eta eltxoen agerpena IRSaren ondoren berehala ikusi zela; Alfa-zipermetrina aukera egokia dela dirudi VL bektoreen IRS kontrolatzeko, % 100eko hilkortasuna duelako eta zilar-eulien aurkako esku-hartze eraginkortasun hobea duelako, baita komunitateak DDT-IRSarekin alderatuta hobeto onartzen duelako ere. Hala ere, ikusi genuen SPz tratatutako hormetan eltxoen hilkortasuna gainazal motaren araberakoa zela; hondar-eraginkortasun eskasa ikusi zen eta OMEk gomendatutako denbora ez zen lortu IRSaren ondoren. Ikerketa honek abiapuntu ona eskaintzen du eztabaidarako, eta bere emaitzek azterketa gehiago behar dituzte benetako erroko arrazoiak identifikatzeko. Hare-eulien dentsitatearen analisi-ereduaren zehaztasun prediktiboak erakutsi zuen etxebizitzen ezaugarrien, bektoreen intsektiziden sentikortasunaren eta IRS egoeraren konbinazioa erabil daitekeela Bihar-eko VL endemikoak diren herrietan hare-eulien dentsitateak kalkulatzeko. Gure ikerketak ere erakusten du GIS oinarritutako arrisku espazialen mapaketa konbinatua (makro maila) tresna erabilgarria izan daitekeela arrisku-eremuak identifikatzeko, harea-masen agerpena eta berriro agerpena kontrolatzeko IRSaren bileren aurretik eta ondoren. Horrez gain, arrisku espazialen mapak arrisku-eremuen hedadura eta izaeraren ulermen osoa eskaintzen dute maila desberdinetan, eta horiek ezin dira aztertu ohiko landa-inkesten eta datuak biltzeko metodo konbentzionalen bidez. GIS mapen bidez bildutako arrisku mikroespazialen informazioak zientzialariei eta osasun publikoko ikertzaileei kontrol-estrategia berriak (adibidez, esku-hartze bakarra edo bektoreen kontrol integratua) garatzen eta ezartzen lagun diezaieke etxe-talde desberdinetara iristeko, arrisku-mailen izaeraren arabera. Horrez gain, arrisku-mapak kontrol-baliabideen esleipena eta erabilera optimizatzen laguntzen du une eta leku egokian, programaren eraginkortasuna hobetzeko.
Osasunaren Mundu Erakundea. Gaixotasun tropikal ahaztuak, arrakasta ezkutuak, aukera berriak. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Sarbide data: 2014ko martxoaren 15a
Osasunaren Mundu Erakundea. Leishmaniasiaren kontrola: Osasunaren Mundu Erakundearen Leishmaniasiaren Kontrolerako Aditu Batzordearen bileraren txostena. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Sarbide data: 2014ko martxoaren 19a
Singh S. Leishmaniaren eta GIB koinfekzioaren epidemiologian, aurkezpen klinikoan eta diagnostikoan dauden joera aldaketak Indian. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Bektoreen bidez kutsatutako gaixotasunen aurkako kontrolerako programa nazionala (NVBDCP). Kala Azar suntsitzeko programa bizkortzea. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Sarbide data: 2018ko apirilaren 17a
Muniaraj M. Kala-azarra (erraien leishmaniasia) 2010erako desagerrarazteko itxaropen gutxi dagoenez, Indian aldian-aldian agerraldiak gertatzen baitira, bektoreen kontrol neurriei edo giza immunoeskasiaren birusaren koinfekzioari edo tratamenduari leporatu behar al zaie? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Bihar landa-eremuan kala azarra desagerrarazteko estrategia berria. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Argitaratze data: 2024ko maiatzaren 20a