Sarbideaintsektizida-tratatutako ohe-sareak eta IRS-en etxeko mailan ezartzeak Ghanako ugalketa-adinean dauden emakumeen artean norberak jakinarazitako malaria-prebalentzia nabarmen murrizten lagundu zuten. Aurkikuntza honek malaria kontrolatzeko erantzun integral baten beharra indartzen du Ghanan malaria ezabatzen laguntzeko.
Azterketa honetarako datuak Ghana Malaria Indicator Surveytik (GMIS) atera dira. GMIS Ghanako Estatistika Zerbitzuak 2016ko urritik abendura bitartean egindako inkesta nazioko adierazgarri bat da. Ikerketa honetan, 15-49 urte bitarteko emakumeek soilik parte hartu dute inkestan. Aldagai guztiei buruzko datuak zituzten emakumeak sartu ziren analisian.
2016ko azterketarako, Ghanako MIS-ak etapa anitzeko kluster laginketa prozedura erabili zuen herrialdeko 10 eskualde guztietan. Herrialdea 20 klasetan banatuta dago (10 eskualde eta bizileku mota - hiri/landa). Kluster bat 300-500 etxe inguruz osatutako errolda-zenbaketa-eremua (CE) gisa definitzen da. Lehenengo laginketa-etapan, klusterrak hautatzen dira geruza bakoitzerako, tamainaren proportzioko probabilitatearekin. Guztira 200 kluster aukeratu ziren. Bigarren laginketa-etapan, hautatutako kluster bakoitzetik ausaz 30 etxez osatutako kopuru finko bat hautatu zen ordezkatu gabe. Ahal den guztietan, 15-49 urte bitarteko emakumeak elkarrizketatu ditugu etxe bakoitzean [8]. Hasierako inkestak 5.150 emakume elkarrizketatu zituen. Dena den, aldagai batzuetan erantzun ezaren ondorioz, guztira 4.861 emakume sartu ziren ikerketa honetan, lagineko emakumeen % 94,4. Datuek etxebizitzari, etxeei, emakumeen ezaugarriei, malariaren prebentzioari eta malariaren ezagutzari buruzko informazioa biltzen dute. Datuak ordenagailuz lagundutako elkarrizketa pertsonalaren (CAPI) sistema baten bidez bildu dira tabletetan eta paperezko galdetegietan. Datu-kudeatzaileek Errolda eta Inkestaren tratamendua (CSPro) sistema erabiltzen dute datuak editatzeko eta kudeatzeko.
Ikerketa honen emaitza nagusia 15-49 urte bitarteko emakumeen artean adierazitako malaria-prebalentzia izan zen, ikerketaren aurreko 12 hilabeteetan gutxienez malaria atal bat izan zutela jakinarazi zuten emakumeek bezala definituta. Hau da, 15-49 urte bitarteko emakumeen artean autoinformatutako malaria-prebalentzia erabili zen benetako malaria RDT edo emakumeen artean mikroskopiaren positibotasunaren proxy gisa, azterketa horiek emakumeen artean ez zeudelako eskuragarri ikerketaren unean.
Esku-hartzeen artean, inkestaren aurreko 12 hilabeteetan etxeko intsektizidekin tratatutako sareetarako sarbidea (ITN) eta etxeko IRS erabilera barne daude. Bi esku-hartzeak jaso zituzten familiak elkartu ziren. Intsektizidaz tratatutako ohe-sareetarako sarbidea duten etxeak gutxienez intsektizidaz tratatutako ohe-sare bat zuten etxeetan bizi diren emakume gisa definitu ziren, eta IRS duten etxeak, berriz, inkesta egin baino 12 hilabete lehenago intsektizidarekin tratatu zituzten etxeetan bizi ziren emakumeak. emakumeena.
Azterketak nahaste-aldagaien bi kategoria zabal aztertu zituen, hots, familia-ezaugarriak eta banakako ezaugarriak. Etxeko ezaugarriak barne hartzen ditu; eskualdea, bizileku mota (landa-hiria), etxeko buruaren generoa, etxearen tamaina, etxeko elektrizitate-kontsumoa, sukaldeko erregai mota (solidoa edo ez solidoa), solairu nagusiaren materiala, horma nagusiaren materiala, teilatuaren materiala, edateko uraren iturria (hobetu edo hobetu gabe), komun mota (hobetu edo hobetu gabe) eta etxeko aberastasun kategoria (pobrea, ertaina eta aberatsa). Etxeko ezaugarrien kategoriak 2016 GMIS eta 2014 Ghana Demographic Health Survey (GDHS) txostenetan DHS txostenaren estandarren arabera birkodetu ziren [8, 9]. Kontuan izan diren ezaugarri pertsonalak honako hauek izan dira: emakumearen egungo adina, ikasketa-maila gorena, elkarrizketaren unean haurdunaldiaren egoera, osasun-aseguruaren egoera, erlijioa, elkarrizketaren aurreko 6 hilabeteetan malariarekiko esposizioari buruzko informazioa eta emakumeak paludismoari buruz duen ezagutza maila. gaiak. . Emakumeen ezagutza ebaluatzeko bost ezagutza-galdera erabili ziren, besteak beste, emakumeek malaria-ren kausei, malaria-sintomei, malaria prebenitzeko metodoak, malariaren tratamendua eta malaria Ghanako Osasun Aseguru Nazionalak (NHIS) estaltzen duela jakitea barne. 0-2 puntuazioa lortu zuten emakumeek ezagutza baxua zuten, 3 edo 4 lortu zuten emakumeek ezagutza moderatua zuten eta 5 puntuazioa lortu zuten emakumeek malariari buruzko ezagutza osoa zutela. Aldagai indibidualak intsektizida tratatutako sareetarako sarbidearekin, IRS edo malaria prebalentziarekin erlazionatu dira literaturan.
Emakumeen atzeko ezaugarriak aldagai kategorikoetarako maiztasunak eta ehunekoak erabiliz laburbildu ziren, eta aldagai jarraituak batezbestekoak eta desbideratze estandarrak erabiliz laburbildu ziren. Ezaugarri hauek esku-hartze egoeraren arabera batu ziren, nahaste-alborapen potentziala adierazten duten balizko desorekak eta egitura demografikoa aztertzeko. Sestra mapak erabili ziren emakumeen artean autoinformatutako malaria prebalentzia eta bi esku-hartzeen estaldura kokapen geografikoaren arabera deskribatzeko. Scott Rao chi-karratuaren proba estatistikoa, inkestaren diseinuaren ezaugarriak (hau da, estratifikazioa, multzokatzea eta laginketa-pisuak) hartzen dituena, erabili zen norberak jakinarazitako malaria prebalentziaren eta esku-hartzeetarako eta testuinguruko ezaugarrietarako sarbidearen arteko lotura ebaluatzeko. Norberak jakinarazitako malaria-prebalentzia kalkulatu zen inkestaren aurreko 12 hilabeteetan gutxienez malaria atal bat jasan zuten emakumeen kopuruaren arabera banatuta aztertutako emakume hautagarrien kopuruarekin.
Poisson-en erregresio-eredu haztatu aldatu bat erabili zen malaria kontrolatzeko esku-hartzeetarako sarbideak emakumeen auto-adierazitako paludismoaren prebalentzian duen eragina kalkulatzeko16, tratamenduaren pisuen alderantzizko probabilitatea (IPTW) eta inkestaren pisuak egokitu ondoren, Stata-n "svy-linearization" eredua erabiliz. IC. (Stata Corporation, College Station, Texas, AEB). Tratamenduaren pisuaren alderantzizko probabilitatea (IPTW) esku hartzeko "i" eta emakumearen "j" honela kalkulatzen da:
Ondoren, Poisson-en erregresio-ereduan erabilitako azken ponderazio-aldagaiak honela doitzen dira:
Horien artean, \(fw_{ij}\) j banakoaren azken pisuaren aldagaia da eta i esku-hartzea, \(sw_{ij}\) j indibidualaren eta i esku-hartzearen laginaren pisua da 2016ko GMISan.
Ondorengo estimazio-agindua "margins, dydx (intervention_i)" Stata-n erabili zen esku-hartzearen "i"-ren diferentzia marjinala (efektua) estimatzeko emakumeen artean norberak jakinarazitako malaria-prebalentzian, Poisson-en erregresio-eredu ponderatua egokitu ondoren. ikusitako aldagai nahasi guztiak.
Hiru erregresio-eredu ezberdin ere erabili ziren sentsibilitate-analisi gisa: erregresio logistiko bitarra, probabilitate-erregresioa eta erregresio lineal-ereduak, malaria kontrolatzeko esku-hartze bakoitzak Ghanako emakumeen artean auto-informatutako malaria-prebalentzian duen eragina kalkulatzeko. % 95eko konfiantza-tarteak kalkulatu ziren puntu-prebalentziaren estimazio, prebalentzia-ratio eta efektu-kalkulu guztientzat. Ikerketa honetako analisi estatistiko guztiak esanguratsutzat jo ziren 0,050 alfa mailan. Analisi estatistikorako Stata IC 16 bertsioa (StataCorp, Texas, AEB) erabili zen.
Lau erregresio-ereduetan, norberak adierazitako malaria-prebalentzia ez zen nabarmen txikiagoa izan ITN eta IRS jasotzen zuten emakumeen artean, ITN bakarrik jasotzen zuten emakumeen artean. Gainera, azken ereduan, ITN eta IRS erabiltzen duten pertsonek ez dute malaria prebalentziaren murrizketa nabarmenik erakutsi IRS bakarrik erabiltzen duten pertsonekin alderatuta.
Malariaren aurkako esku-hartzeetarako sarbideak emakumeek jakinarazi duten malaria prebalentzian, etxeko ezaugarrien arabera
Malaria kontrolatzeko esku-hartzeetarako sarbideak emakumeen artean norberak jakinarazitako malaria prebalentzian duen eragina, emakumeen ezaugarrien arabera.
Malaria bektoreak kontrolatzeko prebentzio-estrategien pakete batek Ghanako ugaltze-adineko emakumeen artean malaria-ren prebalentzia nabarmen murrizten lagundu zuen. Norberak jakinarazitako malaria prebalentzia % 27 murriztu zen intsektizidaz tratatutako ohe-sareak eta IRS erabiltzen zituzten emakumeen artean. Aurkikuntza hau koherentea da ausazko kontrolatutako saiakuntza baten emaitzekin, IRS erabiltzaileen artean malaria DT positibotasun-tasa nabarmen txikiagoak erakutsi zituen IRS ez-erabiltzaileekin alderatuta, malaria endemismo handiko baina Mozambiken ITNrako sarbide estandar altuak dituen eremu batean [19]. Tanzania iparraldean, intsektizidaz tratatutako ohe-sareak eta IRS konbinatu ziren Anopheles dentsitateak eta intsektuen txerto-tasak nabarmen murrizteko [20]. Bektore-kontrol integratuaren estrategiak ere onartzen ditu Kenya mendebaldeko Nyanza probintziako populazio-inkestak, zeinak barneko ihinztadura eta intsektizida tratatutako ohe-sareak intsektizidak baino eraginkorragoak zirela. Konbinazioak malariaren aurkako babes gehigarria eman dezake. sareak bereizita hartzen dira [21].
Azterketa honen arabera, emakumeen % 34k paludismoa izan zuela inkesta egin aurreko 12 hilabeteetan, % 95eko konfiantza-tartearen estimazioa % 32-36koa izan zen. Intsektizidaz tratatutako ohe-sareak eskura zituzten etxeetan bizi ziren emakumeek (% 33) malaria intzidentzia-tasa nabarmen txikiagoak izan zituzten intsektizidaz tratatutako ohe-sareak (% 39) baino. Era berean, ihinztatutako etxeetan bizi ziren emakumeek % 32ko malaria prebalentzia-tasa izan zuten, ihinztatutako etxeetan % 35aren aldean. Komunak ez dira hobetu eta osasun-baldintzak kaskarrak dira. Gehienak kanpoan daude eta ur zikina metatzen da. Ur-masa geldi eta zikin hauek Ghanan malariaren bektore nagusia den Anopheles eltxoentzako haztegi ezin hobea eskaintzen dute. Ondorioz, komunak eta saneamendu-baldintzak ez ziren hobetu, eta horrek zuzenean eragin zuen malariaren transmisioa biztanleriaren barnean. Etxeetako eta komunitateetako komunak eta saneamendu-baldintzak hobetzeko ahaleginak areagotu behar dira.
Ikerketa honek hainbat muga garrantzitsu ditu. Lehenik eta behin, azterketak zeharkako inkestaren datuak erabili zituen, kausalitatea neurtzea zailduz. Muga hori gainditzeko, kausalitate-metodo estatistikoak erabili ziren esku-hartzearen batez besteko tratamenduaren eragina kalkulatzeko. Analisiak tratamendua esleitzeko doitzen du eta aldagai esanguratsuak erabiltzen ditu esku-hartzea jaso duten emakumeen etxeetan (esku-hartzerik izan ez bada) eta haien etxeetan esku-hartzea jaso ez duten emakumeen emaitza potentzialak kalkulatzeko.
Bigarrenik, intsektizidaz tratatutako ohe-sareak eskuratzeak ez du zertan esan nahi intsektizidaz tratatutako ohe-sareak erabiltzea, beraz, kontuz ibili behar da ikerketa honen emaitzak eta ondorioak interpretatzerakoan. Hirugarrenik, emakumeen artean autodeklaratutako malariari buruzko ikerketa honen emaitzak azken 12 hilabeteetan emakumeen artean izan den malaria-ren prebalentziaren adierazgarri dira eta, beraz, emakumeek malariari buruz duten ezagutza mailak alboratuak izan daitezke, batez ere detektatu gabeko kasu positiboak.
Azkenik, azterketak ez du kontuan hartu parte-hartzaile bakoitzeko malaria kasu anitz izan, urtebeteko erreferentzia-aldian, ezta malaria-ataleen eta esku-hartzeen denbora zehatza ere. Behaketa-ikerketen mugak kontuan hartuta, ausazko kontrolatutako entsegu sendoagoak kontuan hartuko dira etorkizuneko ikerketetarako.
ITN eta IRS jaso zuten etxeek malaria-prebalentzia txikiagoa izan zuten esku-hartzerik jaso ez zuten etxeekin alderatuta. Aurkikuntza honek malaria kontrolatzeko ahaleginak integratzeko eskaerak onartzen ditu Ghanan malaria ezabatzen laguntzeko.
Argitalpenaren ordua: 2024-10-15