SarbideaintsektizidaGhanan ugaltzeko adineko emakumeen artean malariaren prebalentzia nabarmen murriztu zuten ohe-sare tratatuek eta etxeetan IRS ezartzeak. Aurkikuntza honek Ghanan malaria desagerrarazteko laguntza emateko malariaren kontrolerako erantzun integral baten beharra indartzen du.
Ikerketa honetarako datuak Ghanako Malariaren Adierazleen Inkestaren (GMIS) bidez lortu dira. GMIS Ghanako Estatistika Zerbitzuak 2016ko urritik abendura bitartean egindako inkesta nazional adierazgarria da. Ikerketa honetan, 15-49 urte bitarteko ugaltzeko adineko emakumeek bakarrik parte hartu zuten inkestan. Aldagai guztiei buruzko datuak zituzten emakumeak sartu ziren analisian.
2016ko ikerketarako, Ghanako MISek etapa anitzeko laginketa-prozedura bat erabili zuen herrialdeko 10 eskualde guztietan. Herrialdea 20 klasetan banatuta dago (10 eskualde eta bizileku mota - hirikoa/landakoa). Klusterrak errolda-zenbaketa eremua (KE) gisa definitzen dira, gutxi gorabehera 300-500 etxebizitzez osatua. Lehenengo laginketa-fasean, klusterrak hautatzen dira geruza bakoitzerako, tamainarekiko proportzionala den probabilitatearekin. Guztira 200 kluster hautatu ziren. Bigarren laginketa-fasean, ausaz 30 etxebizitzetako kopuru finko bat hautatu zen hautatutako kluster bakoitzetik, ordezkapenik gabe. Ahal den guztietan, 15-49 urte bitarteko emakumeak elkarrizketatu genituen etxe bakoitzean [8]. Hasierako inkestak 5.150 emakume elkarrizketatu zituen. Hala ere, aldagai batzuetan erantzunik ez zegoelako, guztira 4.861 emakume sartu ziren ikerketa honetan, lagineko emakumeen % 94,4 ordezkatuz. Datuen artean etxebizitza, etxebizitzei, emakumeen ezaugarriei, malariaren prebentzioari eta malariaren ezagutzari buruzko informazioa dago. Datuak ordenagailuz lagundutako elkarrizketa pertsonalen (CAPI) sistema bat erabiliz bildu ziren, tabletetan eta paperezko galdetegietan. Datuen kudeatzaileek Census and Survey Processing (CSPro) sistema erabiltzen dute datuak editatu eta kudeatzeko.
Ikerketa honen emaitza nagusia 15-49 urte bitarteko emakumeen artean malariaren prebalentzia autoebaluatua izan zen, hau da, ikerketa baino lehenagoko 12 hilabeteetan gutxienez malaria-episodio bat izan zutela adierazi zuten emakumeak. Hau da, 15-49 urte bitarteko emakumeen artean malariaren prebalentzia autoebaluatua erabili zen emakumeen artean malariaren RDT edo mikroskopia positibotasunaren ordezko gisa, proba horiek ez baitzeuden emakumeen artean eskuragarri ikerketa egin zenean.
Interbentzioen artean, etxeek intsektizidaz tratatutako sareetarako (ITN) sarbidea izatea eta inkesta egin aurreko 12 hilabeteetan IRS erabiltzea zeuden. Bi interbentzioak jaso zituzten familiak batutzat hartu ziren. Intsektizidaz tratatutako sareetarako sarbidea zuten etxeak gutxienez intsektizidaz tratatutako sare bat zuten etxeetan bizi ziren emakumeak zirela definitu zen, eta IRS zuten etxeak, berriz, emakumeen inkesta egin aurreko 12 hilabeteetan intsektizidekin tratatutako etxeetan bizi ziren emakumeak zirela definitu zen.
Ikerketak nahasgarri diren aldagaien bi kategoria zabal aztertu zituen, hots, familiaren ezaugarriak eta banakako ezaugarriak. Etxebizitzen ezaugarriak barne hartzen ditu: eskualdea, bizileku mota (landa-hiri), etxeburuaren sexua, etxearen tamaina, etxeko elektrizitate-kontsumoa, sukaldeko erregai mota (solidoa edo ez-solidoa), zoru nagusiaren materiala, horma nagusiaren materiala, teilatuaren materiala, edateko uraren iturria (hobetua edo hobetu gabea), komun mota (hobetua edo hobetu gabea) eta etxeko aberastasun-kategoria (pobrea, ertaina eta aberatsa). Etxebizitzen ezaugarrien kategoriak DHSren txosten-arauekin bat etorriz birkodetu ziren 2016ko GMIS eta 2014ko Ghanako Osasun Demografikoko Inkesta (GDHS) txostenetan [8, 9]. Kontuan hartutako ezaugarri pertsonalen artean zeuden emakumearen egungo adina, hezkuntza-maila gorena, elkarrizketaren unean haurdunaldiaren egoera, osasun-aseguruaren egoera, erlijioa, elkarrizketaren aurreko 6 hilabeteetan malariaren eraginpean egon izanari buruzko informazioa eta emakumearen malariaren arazoei buruzko ezagutza-maila. Bost ezagutza-galdera erabili ziren emakumeen ezagutza ebaluatzeko, besteak beste, malariaren kausen, malariaren sintomaren, malariaren prebentzio-metodoen, malariaren tratamenduaren eta malaria Ghanako Osasun Aseguru Eskema Nazionalak (NHIS) estaltzen duela jakitea. 0-2 puntuazioa lortu zuten emakumeek ezagutza baxua zutela kontsideratu zen, 3 edo 4 puntuazioa lortu zuten emakumeek ezagutza moderatua zutela, eta 5 puntuazioa lortu zuten emakumeek malariaren inguruko ezagutza osoa zutela. Literaturan, banakako aldagaiak intsektizidekin tratatutako sareetarako sarbidearekin, IRS-rekin edo malariaren prebalentziarekin lotu dira.
Emakumeen oinarrizko ezaugarriak maiztasunak eta ehunekoak erabiliz laburbildu ziren aldagai kategorikoetarako, eta aldagai jarraituak, berriz, batez bestekoak eta desbideratze estandarrak erabiliz. Ezaugarri hauek esku-hartze egoeraren arabera batu ziren, nahasgarritasun potentziala adierazten duten desorekak eta egitura demografikoa aztertzeko. Sestra-mapak erabili ziren emakumeen artean auto-jakinarazitako malariaren prebalentzia eta bi esku-hartzeen estaldura kokapen geografikoaren arabera deskribatzeko. Scott Rao khi-karratu probaren estatistikoa, inkestaren diseinuaren ezaugarriak (hau da, estratifikazioa, multzokatzea eta laginketa pisuak) kontuan hartzen dituena, erabili zen auto-jakinarazitako malariaren prebalentziaren eta esku-hartzeetarako eta testuinguru-ezaugarrietarako sarbidearen arteko lotura ebaluatzeko. Auto-jakinarazitako malariaren prebalentzia kalkulatu zen inkesta baino 12 hilabete lehenago malaria-episodio bat gutxienez izan zuten emakumeen kopurua bahetutako emakume guztien artean zatituta.
Malariaren aurkako esku-hartzeetarako sarbideak emakumeen auto-aitortutako malariaren prebalentzian duen eragina kalkulatzeko, Poissonen erregresio-eredu haztatu aldatu bat erabili zen16, tratamendu-pisuen alderantzizko probabilitatea (IPTW) eta inkesta-pisuak doitu ondoren, Stata IC-ko "svy-linearizazio" eredua erabiliz (Stata Corporation, College Station, Texas, AEB). "i" esku-hartzerako eta "j" emakumerako tratamendu-pisuaren alderantzizko probabilitatea (IPTW) honela kalkulatzen da:
Poisson erregresio ereduan erabilitako azken pisu aldagaiak honela doitzen dira:
Horien artean, \(fw_{ij}\) j banakoaren eta i esku-hartzearen azken pisu-aldagaia da, \(sw_{ij}\) j banakoaren eta i esku-hartzearen lagin-pisua 2016ko GMISean.
Stata-ko “margins, dydx (intervention_i)” ondorengo estimazio-komandoa erabili zen “i” esku-hartzearen alde marjinala (efektua) kalkulatzeko, emakumeen artean autoebaluatutako malariaren prebalentzian, Poisson erregresio-eredu haztatu aldatu bat egokitu ondoren, behatutako aldagai nahasgarri guztiak kontrolatzeko.
Hiru erregresio-eredu desberdin ere erabili ziren sentikortasun-analisi gisa: erregresio logistiko bitarra, erregresio probabilista eta erregresio linealaren ereduak, malariaren kontrolerako esku-hartze bakoitzak Ghanako emakumeen artean autoebaluatutako malariaren prebalentzian duen eragina kalkulatzeko. % 95eko konfiantza-tarteak kalkulatu ziren prebalentzia puntualaren estimazio, prebalentzia-erlazio eta efektuaren estimazio guztietarako. Ikerketa honetako analisi estatistiko guztiak esanguratsutzat jo ziren 0,050eko alfa mailan. Stata IC 16 bertsioa (StataCorp, Texas, AEB) erabili zen analisi estatistikorako.
Lau erregresio-ereduetan, auto-aitortutako malariaren prebalentzia ez zen nabarmen txikiagoa ITN eta IRS jasotzen zuten emakumeen artean ITN bakarrik jasotzen zuten emakumeekin alderatuta. Gainera, azken ereduan, ITN eta IRS erabiltzen zituzten pertsonek ez zuten malariaren prebalentzian murrizketa nabarmenik erakutsi IRS bakarrik erabiltzen zuten pertsonekin alderatuta.
Malariaren aurkako esku-hartzeetarako sarbideak emakumeek jakinarazitako malariaren prebalentzian duen eragina, etxeen ezaugarrien arabera
Malariaren aurkako esku-hartzeetarako sarbideak emakumeen artean auto-aitortutako malariaren prebalentzian duen eragina, emakumeen ezaugarrien arabera.
Malaria bektoreen kontrolerako prebentziorako estrategia sorta batek nabarmen lagundu zuen Ghanako ugaltzeko adineko emakumeen artean malariaren auto-aitortutako prebalentzia murrizten. Auto-aitortutako malariaren prebalentzia % 27 jaitsi zen intsektizidaz tratatutako ohe-sareak eta IRS erabiltzen zituzten emakumeen artean. Emaitza hau bat dator ausazko kontrolatutako saiakuntza baten emaitzekin, eta horrek malaria DT positibotasun-tasak nabarmen txikiagoak erakutsi zituen IRS erabiltzaileen artean IRS erabiltzaile ez direnekin alderatuta, malaria endemikotasun handiko baina ITN sarbide-maila altua zuen eremu batean Mozambiken [19]. Tanzaniako iparraldean, intsektizidaz tratatutako ohe-sareak eta IRS konbinatu ziren Anopheles dentsitateak eta intsektuen txertaketa-tasak nabarmen murrizteko [20]. Bektoreen kontrol integratuko estrategiak Kenyako mendebaldeko Nyanza probintzian egindako populazio-inkesta batek ere babesten ditu, eta horrek aurkitu zuen barruko ihinztadura eta intsektizidaz tratatutako ohe-sareak intsektizidak baino eraginkorragoak zirela. Konbinazioak malariaren aurkako babes gehigarria eman dezake. Sareak bereizita aztertzen dira [21].
Ikerketa honek kalkulatu zuen emakumeen % 34k malaria izan zutela inkesta egin aurreko 12 hilabeteetan, % 95eko konfiantza-tartearen estimazioarekin. % 32-36koa izanik. Intsektizidaz tratatutako ohe-sareetarako sarbidea duten etxeetan bizi diren emakumeek (% 33) malariaren intzidentzia-tasa nabarmen txikiagoa zuten intsektizidaz tratatutako ohe-sareetarako sarbidea ez duten etxeetan bizi diren emakumeek (% 39) baino. Era berean, ihinztatutako etxeetan bizi diren emakumeek % 32ko malariaren prebalentzia-tasa zuten, ihinztatu gabeko etxeetan % 35ekoarekin alderatuta. Komunak ez dira hobetu eta higiene-baldintzak eskasak dira. Gehienak kanpoan daude eta ur zikina pilatzen da horietan. Ur-masa geldi eta zikin hauek ugaltzeko leku aproposa dira Anopheles eltxoentzat, Ghanan malariaren bektore nagusia denarentzat. Ondorioz, komunak eta saneamendu-baldintzak ez ziren hobetu, eta horrek zuzenean ekarri zuen malariaren transmisioa populazioaren barruan. Ahaleginak areagotu beharko lirateke etxeetan eta komunitateetan komunak eta saneamendu-baldintzak hobetzeko.
Ikerketa honek hainbat muga garrantzitsu ditu. Lehenik eta behin, ikerketak zeharkako inkesta-datuak erabili zituen, eta horrek zaildu egiten du kausalitatea neurtzea. Muga hori gainditzeko, kausalitate-metodo estatistikoak erabili ziren esku-hartzearen batez besteko tratamendu-efektua kalkulatzeko. Analisiak tratamendu-esleipena doitzen du eta aldagai esanguratsuak erabiltzen ditu esku-hartzea jaso zuten etxeetan dauden emakumeentzat (esku-hartzerik ez bazegoen) eta esku-hartzea jaso ez zuten etxeetan dauden emakumeentzat emaitza potentzialak kalkulatzeko.
Bigarrenik, intsektizidaz tratatutako sareak eskuratzeak ez du zertan esan nahi intsektizidaz tratatutako sareak erabili behar direnik, beraz, kontuz ibili behar da ikerketa honen emaitzak eta ondorioak interpretatzerakoan. Hirugarrenik, emakumeen artean auto-aitortutako malariaren inguruko ikerketa honen emaitzak azken 12 hilabeteetan emakumeen artean malariaren prebalentziaren ordezko bat dira eta, beraz, emakumeek malariaren inguruan duten ezagutza mailak, batez ere detektatu gabeko kasu positiboek, alboratuak izan daitezke.
Azkenik, ikerketak ez zituen kontuan hartu parte-hartzaile bakoitzeko malaria kasu anitzak urtebeteko erreferentzia-aldian, ezta malaria-atalen eta esku-hartzeen une zehatza ere. Behaketa-ikerketen mugak kontuan hartuta, ausazko kontrolatutako saiakuntza sendoagoak egitea kontuan hartu beharreko alderdi garrantzitsua izango da etorkizuneko ikerketarako.
ITN eta IRS jaso zituzten etxeek malariaren prebalentzia txikiagoa izan zuten auto-aitortuan, esku-hartzerik jaso ez zutenekin alderatuta. Aurkikuntza honek malariaren kontrolaren ahaleginak integratzeko deiak babesten ditu Ghanan malaria ezabatzen laguntzeko.
Argitaratze data: 2024ko urriaren 15a